Muso œuvre pour garantir un accès équitable à des soins de santé de qualité, en temps opportun.
L’organisation travaille aux côtés des gouvernements et des communautés afin de renforcer et transformer les systèmes de santé, notamment dans les zones périurbaines et rurales.
Aujourd’hui, Muso fournit des soins rapides à plus de 600 000 patient·e·s au Mali et dans plusieurs districts de Côte d’Ivoire.
L’organisation place au cœur de son action les valeurs suivantes :
⚖️ Justice
🎯 Impact
🤝 Solidarité
🏘️ Communautés
Muso s’engage également à créer un environnement professionnel inclusif, stimulant et propice à l’innovation, au développement des compétences et à la collaboration.
Dans le cadre du renforcement de ses capacités en intelligence artificielle et en science des données appliquées à la santé, Muso recherche un(e) Health AI Manager.
La personne recrutée aura pour mission de concevoir, développer, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle et de données à fort impact.
Le poste couvre l’ensemble du cycle de vie des projets :
📊 Exploration et préparation des données ;
🧠 Modélisation prédictive ;
🤖 Développement de solutions intégrant l’IA générative ;
⚙️ Développement d’applications et de services IA ;
🚀 Mise en production ;
🔧 Maintenance et amélioration continue.
📍 Poste basé à Bamako, Mali
C'est une opportunité de mettre ses compétences techniques au service de solutions pouvant contribuer à améliorer les soins de santé et sauver des vies, à l’intersection de la santé, des données et de l’intelligence artificielle.
Le/la Health AI Manager sera notamment chargé(e) de :
📊 Extraire, explorer et préparer les données issues du Data Warehouse Google BigQuery ;
🧠 Concevoir, entraîner et évaluer des modèles prédictifs ;
⚖️ Prendre en compte les données déséquilibrées, les coûts des erreurs et les risques de biais ;
🤖 Concevoir et développer des outils et services intégrant l’IA ;
🔗 Travailler avec les API de LLM, le prompt engineering, les SDK et frameworks d’IA ;
🧩 Concevoir, industrialiser et maintenir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) ;
📱 Adapter et déployer des modèles légers capables de fonctionner localement ou hors ligne, notamment dans les zones à connectivité limitée ;
🔐 Identifier et réduire les risques liés à l’IA : hallucinations, confidentialité, sécurité des données de santé et utilisation responsable des API ;
🚀 Déployer les solutions en production et assurer leur monitoring et leur maintenance ;
🔄 Mettre en place des stratégies de réentraînement des modèles ;
🧪 Développer des tests automatisés et les intégrer aux pipelines CI/CD ;
📚 Maintenir une documentation technique claire et rigoureuse dans les dépôts Git ;
🤝 Collaborer avec les consultants et partenaires externes ;
🎫 Traiter de manière autonome les tickets et développements qui lui sont confiés ;
🗣️ Vulgariser les résultats, métriques et impacts techniques auprès des équipes et parties prenantes non techniques.
Le/la candidat(e) doit être titulaire d'un :
🎓 Master ou Licence/Bachelor en génie logiciel, informatique, science des données, intelligence artificielle, bio-informatique, mathématiques, physique ou domaine connexe.
💡 Une expérience professionnelle pratique et démontrable peut être considérée comme équivalente au diplôme.
🤖 Expérience démontrée dans la conception et la réalisation de projets d’intelligence artificielle ;
💻 Expérience professionnelle ou portfolio technique solide (GitHub ou équivalent) ;
🧠 Forte capacité d’apprentissage autonome et grande curiosité ;
🔎 Esprit analytique, pragmatisme et agilité intellectuelle ;
🏥 Volonté de développer une bonne compréhension du domaine médical et des enjeux de santé publique ;
📋 Rigueur méthodologique et souci de la qualité ;
🔁 Sensibilité à la robustesse et à la reproductibilité des solutions ;
🤝 Esprit d’équipe et excellente communication ;
🔐 Respect des principes d’éthique, de transparence et de confidentialité dans la gestion des données de santé.
🏗️ Solide maîtrise de la conception d’architectures logicielles découplées ;
🧪 Maîtrise des stratégies de test et des standards de modélisation ;
🐍 Excellente maîtrise de Python ;
🤖 Maîtrise de l’intégration des API LLM ;
🧠 Maîtrise des SDK et frameworks d’IA, notamment en Deep Learning et IA générative ;
🗃️ Conception de bases de connaissances et de pipelines RAG ;
📈 Maîtrise de la classification, de la régression et des séries temporelles ;
📊 Capacité à réaliser une évaluation rigoureuse des modèles ;
🧑💻 Maîtrise des outils de génération de code et d’assistance au développement ;
🗄️ Bonne maîtrise de SQL, idéalement avec Google BigQuery ;
🌳 Maîtrise de Git et GitHub ;
🚀 Capacité à conduire un projet technique de la conception jusqu’à la mise en production.
🇬🇧 Très bonne maîtrise de l’anglais technique ;
📱 Expérience dans l’exécution de modèles en local / hors ligne, notamment sur des appareils mobiles de moyenne ou basse gamme ;
🎙️ Expérience des technologies vocales ASR/TTS appliquées aux langues locales africaines ;
☁️ Connaissance de BigQuery, BQML, BigQuery Studio / notebooks ou expérience équivalente sur AWS ou Azure ;
📜 Certification en IA, Machine Learning ou IA générative délivrée par un fournisseur cloud majeur : Google Cloud, AWS ou Azure ;
📡 Connaissance du déploiement et du monitoring des modèles en production ;
🔄 Expérience du réentraînement continu des modèles ;
🏥 Intérêt marqué pour la santé publique et les projets menés dans des contextes à ressources limitées ;
🧩 Capacité à comprendre les protocoles, processus et besoins métier liés aux activités de Muso.
Muso propose notamment :
💵 Une politique de rémunération attractive ;
🏥 Une assurance maladie ;
🏖️ Des congés conformément à la réglementation locale ;
📚 Des possibilités de perfectionnement et de développement professionnel.
Muso est un employeur engagé en faveur de l’égalité d’accès à l’emploi.
L’organisation encourage fortement les candidatures de personnes issues de communautés sous-représentées, ainsi que les candidatures féminines.
👩💻 Les candidatures féminines sont vivement encouragées.
Ce poste représente une excellente opportunité pour un profil spécialisé en IA, Data Science ou développement logiciel souhaitant mettre ses compétences au service d’un projet à fort impact social et sanitaire.
Le/la candidat(e) retenu(e) contribuera au développement de solutions technologiques destinées à améliorer les systèmes de santé et les résultats pour les patients à grande échelle.
Pour soumettre votre candidature, votre CV et les informations demandées, utilisez le lien officiel suivant :
👉 Déposer sa candidature — Muso
⚠️ Seules les candidatures correspondant au profil recherché seront contactées pour la suite du processus de recrutement.
📌 NB : Le genre masculin est utilisé uniquement pour faciliter la lecture et désigne aussi bien les femmes que les hommes.
