Offre d’emploi – Health Analytics Coordinator
📍 Lieu : Bamako, Mali
Dans le cadre du renforcement de ses capacités d’analyse de données au service de ses activités de santé communautaire, Muso recherche un(e) Health Analytics Coordinator talentueux(se) pour modéliser, analyser et valoriser ses données de santé.
À partir d’une couche de données déjà préparée — couche Silver, maintenue par notre Data Engineer — le/la titulaire aura pour mission de construire la couche Gold ainsi que les indicateurs de santé qui orientent nos programmes, jusqu’à leur exploitation dans les tableaux de bord.
🌍 Ce poste, basé à Bamako, offre une opportunité unique de contribuer à la construction des fondations data qui permettent d’orienter des soins capables de sauver des vies.
Le/la Health Analytics Coordinator sera notamment responsable de :
🗂️ Modéliser la couche Gold sous forme de data marts par protocole médical : vaccination, population, malnutrition, tuberculose, etc.
📊 Implémenter les indicateurs de santé définis par les équipes médicales, en séparant les numérateurs et dénominateurs, en appliquant les règles métier et en produisant des tables suffisamment désagrégées pour permettre leur recalcul à différents niveaux de la hiérarchie organisationnelle.
📈 Préparer les données pour la visualisation, en livrant des tables directement exploitables par les outils de reporting tels que Power BI ou Klipfolio.
⚙️ Orchestrer les transformations via les scheduled queries de BigQuery, en matérialisant les étapes intermédiaires lorsque cela est pertinent et en concevant des pipelines performants, économes et maintenables.
📉 Construire des tableaux de bord clairs et fiables, tout en garantissant la cohérence entre les indicateurs affichés et la couche Gold qui les alimente.
🧪 Mettre en place des tests de qualité : aucune table ni aucun indicateur ne sera livré tant que ses tests n’auront pas été écrits et passés avec succès.
🤝 Collaborer avec l’équipe Data : la couche Gold constitue un terrain commun sur lequel chacun peut intervenir selon les projets, par exemple sur les indicateurs de vaccination, et, lorsque cela est pertinent, avec les équipes des Ministères de la Santé des pays dans lesquels Muso intervient.
🎓 Diplôme de niveau Master ou Licence/Bachelor en informatique, science des données, statistiques, mathématiques, génie logiciel, bio-informatique, santé publique, épidémiologie ou domaine connexe.
🔄 Une expérience pratique équivalente et démontrable peut être considérée en lieu et place du diplôme.
💻 Capacité démontrée à mener des projets de modélisation et d’analyse de données, à travers une expérience professionnelle avérée ou un portfolio technique solide (GitHub ou équivalent).
🚀 Forte agilité intellectuelle, grande capacité d’apprentissage autonome et pragmatisme. Nous valorisons le potentiel, la rigueur et les réalisations concrètes au-delà du seul nombre d’années d’expérience. Les profils émergents à fort potentiel comme les experts confirmés sont les bienvenus.
🩺 Volonté de s’approprier en profondeur le domaine médical, notamment les protocoles de santé et les applications de collecte de données, afin de comprendre de manière autonome les processus et les données à modéliser. Cette compréhension approfondie est essentielle à la construction correcte de la couche Gold.
📐 Capacité à travailler dans un environnement où la définition des indicateurs relève des équipes médicales. Le rôle consiste à traduire et implémenter fidèlement les indicateurs définis, tout en pouvant contribuer à leur amélioration lorsque cette contribution est sollicitée.
🔎 Forte exigence en matière de qualité des données, de tests et de fiabilité des résultats, avec une attention particulière portée à l’efficience des traitements et des requêtes, et pas uniquement à leur exactitude.
🤝 Esprit d’équipe, communication claire et respect strict des principes d’éthique, de transparence et de confidentialité dans la manipulation des données de santé.
Vous devrez notamment disposer d’une réelle aisance sur :
🧮 Les window functions, les données imbriquées et répétées (nested & repeated records, JSON), ainsi que le partitionnement et le clustering des tables.
💰 La conception de requêtes et pipelines économes en coûts, la matérialisation des étapes (scheduled queries), l’utilisation des vues matérialisées lorsque cela est pertinent, ainsi que l’optimisation des architectures afin d’éviter les chaînes de vues entraînant des temps de calcul excessifs ou des erreurs « out of resources ».
🏗️ La modélisation dimensionnelle (faits/dimensions), la conception de data marts et l’implémentation d’indicateurs numérateur/dénominateur recalculables à plusieurs niveaux d’agrégation.
🧪 La capacité à écrire et exécuter des tests de qualité des données, et à ne livrer les résultats qu’une fois les tests passés avec succès.
🌿 La maîtrise de Git et GitHub.
📊 L’utilisation d’un outil de visualisation — Data Studio, Power BI, Klipfolio ou équivalent — pour construire des tableaux de bord clairs et pertinents.
🌍 Un intérêt marqué pour la santé publique et les projets menés dans des contextes à ressources limitées.
Notre travail de transformation est essentiellement réalisé en SQL, avec des scheduled queries sur BigQuery.
🚫 Nous n’utilisons pas Spark, Databricks ou de stacks similaires.
Les compétences suivantes seront particulièrement appréciées :
🩺 Une expérience en analyse de données de santé.
🌐 La connaissance de DHIS2.
🔧 Une expérience avec dbt — nous ne l’utilisons pas actuellement, mais pourrions l’adopter si nos besoins grandissent.
🇬🇧 Une très bonne maîtrise de l’anglais.
Pour postuler, merci de soumettre votre CV et votre lettre de motivation via le lien suivant :
⏰ Date limite de candidature : vendredi 23 octobre 2026 à minuit.
🌟 Les candidatures féminines sont vivement encouragées.
Rejoignez Muso et contribuez à transformer les données en décisions de santé plus rapides, plus fiables et plus impactantes. 🌍🩺📊
J’ai surtout renforcé la lisibilité pour une publication LinkedIn ou une page carrière, avec des icônes cohérentes et des sections facilement scannables.
