Les compétences: 1. Ingénierie Logicielle Conception et développement logiciel : Maîtrise des langages de programmation (Java, Python, C++, etc.). Modélisation et conception UML : Diagrammes de cas d'utilisation, de classe, de séquence, etc. Méthodologies de développement : Agile, Scrum, DevOps. Test et assurance qualité : Tests unitaires, fonctionnels, intégration continue (CI/CD). Déploiement : Conteneurs (Docker), orchestration (Kubernetes). Architecture logicielle : SOA (Service-Oriented Architecture), microservices, architecture RESTful. 2. Ingénierie des Données Bases de données : Modélisation et conception (conceptuelle, logique et physique). Systèmes de gestion de bases de données (SQL : MySQL, PostgreSQL NoSQL : MongoDB, Cassandra). Big Data : Technologies (Hadoop, Spark). Gestion et traitement de données massives. Data Warehousing : ETL (Extract, Transform, Load) avec des outils comme Talend, Informatica. Analyse et visualisation des données : Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn. Data Science et Machine Learning : Utilisation de bibliothèques comme TensorFlow, scikit-learn, et PyTorch.